पैमाने के लिए केला: एक बीएनबी श्रृंखला मेमेकोइन

तुलना के लिए केला याद रखना 15 नवंबर, 2024 को लॉन्च किया गया बीएनबी चेनयह परियोजना "केला फ़ॉर स्केल" इंटरनेट मीम से प्रेरित है, जिसकी शुरुआत 2010 में रेडिट पर हुई थी। इस मीम की शुरुआत लोगों द्वारा तस्वीरों में वस्तुओं के बगल में केला रखकर उनका आकार दिखाने के एक मज़ेदार तरीके के रूप में हुई थी।

यह मीम तब नए आयाम छू गया जब एलन मस्क ने 18 नवंबर, 2024 को स्पेसएक्स के स्टारशिप S31 की परीक्षण उड़ान के दौरान उस पर केले का एक स्टिकर लगाया। इस स्टिकर में एक केले के हाथ में एक छोटा केला दिखाया गया था, जो देखते ही देखते इंटरनेट पर वायरल हो गया। इसी घटना ने इस मीम के निर्माण को प्रेरित किया। BANANAS31 टोकन (केले के रूप में सूचीबद्ध) बीएससी स्कैन).

जैसा कि उनके द्वारा कहा गया है वेबसाइट : "@ElonMusk के शिप 31 के केले के डिकल से प्रेरित!" हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एलोन मस्क इस परियोजना से संबद्ध नहीं हैं।

BANANAS31 एक समुदाय-संचालित (CTO) परियोजना के रूप में कार्य करता है जिसकी कुल आपूर्ति 10 अरब टोकन की है। 1 मार्च, 2025 तक, इस टोकन के 114,695 धारक हो चुके हैं। टोकन वितरण पर नज़र डालें तो, केवल 5 अज्ञात पतों के पास कुल आपूर्ति का 0.5% से अधिक हिस्सा है, जिनमें से 2 के पास 2% से अधिक (संभावित एक्सचेंज पते) हैं। कुल 114 से अधिक धारकों के साथ, ऐसा प्रतीत होता है कि टोकन ने अपेक्षाकृत संतुलित वितरण प्राप्त कर लिया है।

सामुदायिक विकास और सोशल मीडिया उपस्थिति

हाल के महीनों में बनाना फ़ॉर स्केल समुदाय ने उल्लेखनीय वृद्धि दिखाई है। उनका एक्स अकाउंट @BananaS31_bsc मार्च 2025 तक इसके 109,700 फॉलोअर्स थे। दिसंबर 2024 में 40,000 फॉलोअर्स की तुलना में यह उल्लेखनीय वृद्धि है, जो इस बात का प्रमाण है कि इसके फॉलोअर्स की संख्या में तेजी से विस्तार हुआ है। केवल तीन महीने।

परियोजना का टेलीग्राम चैनल @BananaForScale_bsc 35,000 से ज़्यादा सदस्य हैं। यह आँकड़ा दिसंबर 2024 की तुलना में काफ़ी वृद्धि दर्शाता है, जब सभी प्लेटफ़ॉर्म पर उनके सदस्यों की संख्या काफ़ी कम थी।

इन सोशल प्लेटफॉर्मों पर साझा की जाने वाली सामग्री में एक मनोरंजक, समुदाय-केंद्रित दृष्टिकोण अपनाया जाता है, जिसमें अक्सर मीम्स का उपयोग किया जाता है।

हाल के सामुदायिक विकास

हाल के हफ्तों में BANANAS31 समुदाय के लिए कई महत्वपूर्ण घटनाक्रम हुए हैं। 28 फरवरी, 2025 को, BNB चेन ने "के हिस्से के रूप में BANANAS31 के लिए $300,000 का लिक्विडिटी पूल इंजेक्शन प्रदान किया।$4.4M मेम लिक्विडिटी प्रोग्राम" BANANAS31 टीम ने इस विकास को पारिस्थितिकी तंत्र में "महान" दर्जा प्राप्त करने के मार्ग के रूप में रेखांकित किया। उनके संचार में अल्पकालिक बाज़ार गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय सामुदायिक विकास और स्थिरता पर ज़ोर दिया गया।

19-25 फरवरी, 2025 के बीच, BANANAS31 भागीदारी UXUY के साथ एक ट्रेडिंग इवेंट के लिए। जिन प्रतिभागियों ने एक ही लेनदेन में 8,888 BANANAS31 टोकन का आदान-प्रदान किया, उन्हें 6,666 BANANAS31 टोकन जीतने के लिए एक ड्रॉ में शामिल किया गया, जिसमें 20 विजेताओं का चयन किया गया। इस पहल का उद्देश्य बाज़ार में हेरफेर करने के बजाय सामुदायिक जुड़ाव को बढ़ावा देना था।

BANANAS31 ने $FORM (पहले) के साथ संभावित साझेदारी का भी संकेत दिया फोरमेम का $चार) के माध्यम से message: "$FORM के साथ भविष्य को आकार दें, इसे #BANANAS31 से ऊर्जा दें।" परियोजना ने लगातार इसके प्रति वफादारी व्यक्त की है। BNB ब्लॉकचेन इकोसिस्टम का वर्णन करते हुए, इसे "अंतिम इनक्यूबेटर" बताया गया है और इसमें "बीएनबीचेन को फिर से महान बनाएं" जैसे बयान शामिल हैं, जो इस ब्लॉकचेन वातावरण के साथ मजबूत संबंधों को दर्शाते हैं।

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केला प्रोटोकॉल: अर्ध-स्वायत्त एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र

कार्टून केले के पात्रों वाला एक मनोरंजक रोडमैप जैसा दिखने वाला यह दस्तावेज़ अब एक परिष्कृत योजना के रूप में सामने आया है। AI एजेंट इकोसिस्टम। इस प्रोजेक्ट ने एक नई वेबसाइट लॉन्च की है। bananaforscale.ai जो अर्ध-स्वायत्त एजेंट प्रोटोकॉल का परिचय देता है।

बनाना प्रोटोकॉल को "एक विकेन्द्रीकृत एजेंट प्रोटोकॉल" के रूप में वर्णित किया गया है, जहाँ विकेन्द्रीकृत RLAIF, क्रॉस-एजेंट अर्थव्यवस्थाओं और मेटा-लर्निंग द्वारा संचालित अर्ध-स्वायत्त एजेंट, मानव को पुनर्परिभाषित करने के लिए गतिशील समूहों में स्व-संगठित होते हैं।AI सहयोग स्थापित करें और उभरते हुए, कार्य-विशेषज्ञ समाजों में विकसित हों।"

यह प्रोटोकॉल किसी भी व्यक्ति को अर्ध-स्वायत्त प्रणालियों को तैनात करने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है। AI ऐसे एजेंट जो तीन प्रमुख तकनीकों के माध्यम से गतिशील रूप से सीखते और अनुकूलित होते हैं:

• विकेंद्रीकृत RLAIF (रीइन्फोर्समेंट लर्निंग से) AI प्रतिक्रिया) - एजेंटों को एक दूसरे से स्वायत्त रूप से सीखने की अनुमति देता है
• ब्लॉकचेन-सुरक्षित मेटा-लर्निंग - एजेंट क्षमताओं में पारदर्शी, सत्यापन योग्य सुधार सुनिश्चित करता है
• टोकनकृत अंतर-एजेंट अर्थव्यवस्थाएँ - सहयोग और कौशल विकास के लिए प्रोत्साहन पैदा करता है

ये एजेंट विशेष समूहों में स्व-संगठित होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो साझा बुद्धिमत्ता के माध्यम से विकसित होते हुए जटिल कार्यों को पूरा करते हैं। सिस्टम की निगरानी प्रोटोकॉल में सीधे अंतर्निहित एक विकेन्द्रीकृत शासन तंत्र द्वारा की जाती है, जो वास्तविक समय में उपयोगकर्ता इनपुट और अनुकूली नियम प्रवर्तन को सक्षम बनाता है, साथ ही व्यक्तियों को नियंत्रण प्रदान करता है। AI क्षमताओं.

बनाना प्रोटोकॉल का उद्देश्य राजस्व उत्पन्न करना है जो विभिन्न धाराओं के माध्यम से टोकन धारकों को लाभान्वित करता है:

1. भविष्य के अनुप्रयोगों और DApp उपयोग से राजस्व
2. एक टोकनयुक्त एजेंट अर्थव्यवस्था जहाँ एजेंट कौशल और वस्तुओं का व्यापार करते हैं
3. दुर्लभ वास्तविक समय AI एजेंट प्रशिक्षण के दौरान उत्पन्न प्रशिक्षण डेटा (आरएलएआईएफ), जिसे व्यवसायों और ग्राहकों को बेचा जा सकता है।

प्रमुख घटक और विशेषताएं

बनाना प्रोटोकॉल तीन मॉड्यूलर एजेंट फ्रेमवर्क को लागू करता है। मूल तत्वों:

• एजेंट कर्नेल - बातचीत, सीखने और अनुकूलन के लिए आवश्यक कार्यक्षमताएं प्रदान करता है
• प्लगइन्स और कौशल - मॉड्यूलर घटक जिन्हें बाज़ार में विकसित और व्यापार किया जा सकता है
• एजेंट सोसाइटी - साझा ऑन्टोलॉजी का उपयोग करके स्वायत्त संचार और सहयोग को सक्षम बनाता है

यह सिस्टम कई नवोन्मेषी विशेषताएं पेश करता है, जैसे कि AI समाज (विशेषज्ञ एजेंट समूह जो संसाधनों का संग्रह करते हैं), AI मेश नेटवर्किंग (एजेंट नोड्स में लोड-बैलेंसिंग) और स्वायत्त नवाचार (एजेंटों द्वारा प्रोटोकॉल सुधारों का प्रस्ताव)।

इस प्रोटोकॉल के मूल में एक विकेन्द्रीकृत प्रणाली है। AI ब्रेन एक ऐसा सिस्टम है जहां एजेंट विकेंद्रीकृत स्टोरेज पर एक साझा मेटा-लर्निंग मॉडल में योगदान करते हैं। इससे एक टोकनाइज्ड इकोसिस्टम बनता है जहां एजेंट कौशल और संसाधनों का आदान-प्रदान करते हैं और साथ ही दोनों माध्यमों से लगातार सुधार करते रहते हैं। AI यह सिस्टम फीडबैक लूप (आरएलएआईएफ) और मानव फीडबैक (आरएलएचएफ) का उपयोग करता है। यह सिस्टम गोपनीयता का ध्यान रखते हुए कृत्रिम प्रशिक्षण डेटा भी उत्पन्न कर सकता है।

अनुप्रयोग और रणनीतिक साझेदारियां

इस परियोजना ने अपना पहला चरण पहले ही पूरा कर लिया है। AI एजेंट पर BNB श्रृंखला: केला विश्लेषक @AiBananalyst। इस AI यह एजेंट क्रिप्टो बाजार विश्लेषण और निवेश सलाह में विशेषज्ञता रखता है, और सूचीबद्ध टोकनों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी और अपडेट प्रदान करने के लिए स्वचालित रूप से ट्वीट करता है। CoinMarketCap.

परियोजना के लिए एक महत्वपूर्ण विकास $2 मिलियन का हुआ निवेश यूनिकॉर्नवर्स से। यह फंडिंग क्वासी-ऑटोनॉमस एजेंट प्रोटोकॉल के निरंतर विकास को गति देगी और $BANANAS31 टोकन की चल रही लॉक-अप खरीद को समर्थन देगी, जिससे इसकी दीर्घकालिक वृद्धि और स्थिरता सुनिश्चित होगी। यह निवेश एक साझा अर्थव्यवस्था पर आधारित एजेंट सोसाइटी के निर्माण के परियोजना के दृष्टिकोण में एक मजबूत विश्वास का प्रतिनिधित्व करता है।

BANANAS31 हाल ही में की घोषणा स्टाररीनिफ्ट के साथ साझेदारी, जिसे "प्रमुख" के रूप में वर्णित किया गया है AIएक ऐसा सह-निर्माण मंच जो आपके खेलने, बनाने, सामाजिक होने और कमाने के तरीके में क्रांति ला रहा है।" इस सहयोग का उद्देश्य इन क्षेत्रों के संगम पर निर्माण करना है। AIरचनात्मकता और समुदाय। इस प्रोटोकॉल में डीपसीक आर1 को भी एकीकृत किया गया है। AI इसके मल्टी-एजेंट इकोसिस्टम के केंद्र में, एक विशेष ऑर्केस्ट्रेटर एजेंट विभिन्न विशिष्ट एजेंटों के बीच कार्यों को वितरित करता है।

निष्कर्ष

BANANAS31 परियोजना स्पेसएक्स से प्रेरित होकर एक उल्लेखनीय विकास से गुजरी है। याद रखना एक परिष्कृत अर्ध-स्वायत्त एजेंट प्रोटोकॉल के लिए। 114,695 टोकन धारकों, 109,700 एक्स फ़ॉलोअर्स और 35,000 से ज़्यादा टेलीग्राम सदस्यों के साथ, यह समुदाय तेज़ी से बढ़ रहा है क्योंकि परियोजना की तकनीकी महत्वाकांक्षाएँ बढ़ रही हैं।

बनाना प्रोटोकॉल ब्लॉकचेन में एक महत्वपूर्ण नवाचार का प्रतिनिधित्व करता है और AI यह क्षेत्र, विकेंद्रीकृत एजेंटों के परस्पर क्रिया करने, सीखने और मूल्य उत्पन्न करने के तरीके के लिए एक नया मानक प्रस्तावित करता है। उन्नत तकनीकों को मिलाकर AI ब्लॉकचेन-आधारित अर्थव्यवस्थाओं और शासन प्रणालियों के साथ प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते हुए, इस परियोजना का उद्देश्य विशिष्ट एजेंटों के स्व-संगठित समाजों का निर्माण करना है जो सामूहिक बुद्धिमत्ता के माध्यम से निरंतर सुधार करते हुए जटिल कार्यों से निपट सकते हैं।

जैसे-जैसे परियोजना अपने रोडमैप के अनुसार आगे बढ़ती है, एजेंट एलायंस, बनाना एजेंट फ्रेमवर्क और अंततः पूर्ण बनाना प्रोटोकॉल को लागू करती है, यह देखना दिलचस्प होगा कि अर्ध-स्वायत्त, विकेंद्रीकृत प्रणाली की यह परिकल्पना किस प्रकार साकार होती है। AI एजेंट्स के आने से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ हमारे अंतर्संबंध बनाने के तरीके में संभावित रूप से बदलाव आ सकता है।