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Injective ने OpenLedger को एकीकृत करके बाज़ार की गति से सत्यापन योग्य AI चलाने की व्यवस्था की है।

ओपनलेजर, इंजेक्टिव के साथ एकीकृत होकर कम विलंबता वाले डीएफआई में स्वायत्त एआई निष्पादन को सक्षम बनाता है, जो सत्यापन योग्य एआई एट्रिब्यूशन के साथ तीव्र निपटान को जोड़ता है।

Soumen Datta

जनवरी ७,२०२१

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विषय - सूची

DeFi में AI के लिए निष्पादन गति अब पर्याप्त क्यों नहीं है?OpenLedger और Injective एक साथ कैसे काम करते हैं?Injective पर स्वायत्त AI के लिए वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले DeFi में जवाबदेह AI के लिए इसका क्या अर्थ है?इंजेक्टिव को संस्थागत स्तर पर इतना ध्यान क्यों मिल रहा है?निष्कर्ष संसाधन अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

injective एकीकृत ओपन लेजर स्वायत्त एआई एजेंटों को उच्च-थ्रूपुट, अति-निम्न-विलंबता के साथ सीधे निष्पादित करने में सक्षम बनाना Defi वातावरण. एकीकरण यह Injective के तेज़ ऑन-चेन निष्पादन को OpenLedger के एट्रिब्यूशन-फर्स्ट AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ जोड़ता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि AI-संचालित कार्रवाइयां निर्णय से लेकर निपटान तक ट्रेस करने योग्य, ऑडिट करने योग्य और सत्यापन योग्य बनी रहें।

ओपनलेजर इसके साथ एकीकृत हो रहा है @इंजेक्टिव स्वायत्त एआई निष्पादन को उच्च-थ्रूपुट, अति-निम्न-विलंबता वाले डीएफआई वातावरण में लाना।

Injective के उच्च-प्रदर्शन ऑन-चेन निष्पादन को OpenLedger के एट्रिब्यूशन-फर्स्ट AI इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ मिलाकर, AI क्रियाएं आगे बढ़ सकती हैं... pic.twitter.com/xwxrCliKFf
— ओपनलेजर (@OpenledgerHQ) जनवरी ७,२०२१

ट्रेडिंग, लिक्विडिटी मैनेजमेंट और ऑटोमेटेड रिस्क सिस्टम में एआई एजेंटों का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। केवल गति ही अब पर्याप्त नहीं है। वित्तीय प्रणालियों में, उपयोगकर्ताओं और नियामकों को यह जानना आवश्यक है कि निर्णय कैसे लिए गए, किस डेटा का उपयोग किया गया और कौन से मॉडल शामिल थे।

DeFi में AI के लिए निष्पादन गति अब पर्याप्त क्यों नहीं है?

आधुनिक DeFi बाज़ार एक सेकंड से भी कम गति से काम करते हैं। Injective को इसी वातावरण के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो समानांतर लेनदेन प्रसंस्करण, त्वरित अंतिम परिणाम और खनिकों द्वारा निकाले जा सकने वाले मूल्य को कम करने के लिए निर्मित बुनियादी ढांचा प्रदान करता है।

हालांकि, इस गति से काम करने वाले एआई एजेंट नए जोखिम पैदा करते हैं। यदि कोई स्वायत्त प्रणाली कोई व्यापार करती है, तिजोरी को पुनर्संतुलित करती है, या किसी स्थिति को समाप्त करती है, तो प्रतिभागियों को बुनियादी सवालों के स्पष्ट जवाब चाहिए होते हैं।

किस डेटा के आधार पर यह निर्णय लिया गया?
यह आउटपुट किस मॉडल द्वारा उत्पन्न किया गया था?
किन परिस्थितियों में यह कार्रवाई शुरू हुई?

श्रेय दिए बिना, ये प्रणालियाँ अपारदर्शी हो जाती हैं। यह अपारदर्शिता संस्थागत भागीदारी को सीमित करती है और स्वायत्त क्रियान्वयन में विश्वास को कमजोर करती है।

OpenLedger और Injective एक साथ कैसे काम करते हैं?

Injective निष्पादन परत के रूप में कार्य करता है। यह कम विलंबता और उच्च थ्रूपुट के साथ लेनदेन क्रम निर्धारण, निपटान और ऑन-चेन लॉजिक को संभालता है। OpenLedger एआई जवाबदेही पर केंद्रित एक अलग लेकिन संबद्ध परत जोड़ता है।

ओपनलेजर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की गतिविधियों के लिए क्रिप्टोग्राफिक एट्रिब्यूशन रिकॉर्ड करता है। इसमें डेटा इनपुट, मॉडल संस्करण और अनुमान संदर्भ के बीच संबंध शामिल होते हैं। जब कोई एआई एजेंट कार्य करता है, तो वह एट्रिब्यूशन लेन-देन के साथ ही स्थानांतरित हो जाता है, न कि ऑफ-चेन खो जाता है।

यह डिज़ाइन ऑफ-चेन एआई रीजनिंग को प्रोवेनेंस को तोड़े बिना ऑन-चेन सेटलमेंट में स्थानांतरित करने की अनुमति देता है।

एट्रीब्यूशन-फर्स्ट एआई इंफ्रास्ट्रक्चर क्या है?

एट्रीब्यूशन-फर्स्ट इंफ्रास्ट्रक्चर का मतलब है कि हर एआई निर्णय डिफ़ॉल्ट रूप से ट्रैक करने योग्य होता है। एआई आउटपुट को ब्लैक बॉक्स की तरह मानने के बजाय, ओपनलेजर यह रिकॉर्ड करता है कि वे आउटपुट कैसे बने।

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लेख जारी है...

प्रमुख घटकों में शामिल हैं:

तर्क में प्रयुक्त डेटा स्रोतों का श्रेय
इसमें शामिल मॉडलों और योगदानकर्ताओं की पहचान
अनुमान के समय और स्थितियों से संबंधित संदर्भ

DeFi के लिए, यह स्वायत्त व्यवहार के स्वतंत्र सत्यापन को सक्षम बनाता है। डेवलपर्स, ऑडिटर और प्रतिपक्ष यह समीक्षा कर सकते हैं कि कोई कार्रवाई क्यों हुई, न कि केवल यह कि वह हुई।

एंड-टू-एंड वेरिफिकेशन कैसे काम करता है?

इस एकीकरण के माध्यम से तैनात स्वायत्त एआई एजेंट दो समन्वित स्तरों पर काम करते हैं।

सबसे पहले, ऑफ-चेन रीजनिंग। एआई मॉडल बाजार मूल्य, तरलता की गहराई या अस्थिरता जैसे डेटा का विश्लेषण करते हैं। इस प्रक्रिया के प्रत्येक चरण में एट्रिब्यूशन दर्ज किया जाता है।

दूसरा, ऑन-चेन निष्पादन। जब एआई कोई कार्रवाई शुरू करता है, जैसे कि ऑर्डर देना या एक्सपोजर को समायोजित करना, तो एट्रिब्यूशन मेटाडेटा लेनदेन से जुड़ा रहता है।

इससे प्रदर्शन बरकरार रहता है और साथ ही पूर्ण ऑडिटेबिलिटी भी सुनिश्चित होती है। सत्यापन के लिए मॉडल को दोबारा चलाने या किसी एक ऑपरेटर पर भरोसा करने की आवश्यकता नहीं होती है।

Injective पर स्वायत्त AI के लिए वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामले

यह एकीकरण कई व्यावहारिक अनुप्रयोगों का समर्थन करता है जिनसे DeFi उपयोगकर्ता पहले से ही परिचित हैं।

इसका एक उदाहरण स्वचालित बाजार निर्माण है। एआई एजेंट वास्तविक समय में स्प्रेड और इन्वेंट्री को समायोजित कर सकते हैं, साथ ही प्रत्येक परिवर्तन के लिए सत्यापन योग्य तर्क भी प्रदान कर सकते हैं।

एक अन्य उदाहरण जोखिम प्रबंधन है। स्वायत्त प्रणालियाँ लीवरेज स्तरों की निगरानी कर सकती हैं और दस्तावेजित निर्णय प्रक्रियाओं के साथ परिसमापन को अंजाम दे सकती हैं।

संस्थागत डेस्क अनुपालन समीक्षा की आवश्यकता वाली एआई रणनीतियों को भी लागू कर सकते हैं। एट्रिब्यूशन से आंतरिक जोखिम टीमों या नियामकों को स्वचालित कार्रवाइयों को समझाना आसान हो जाता है।

DeFi में जवाबदेह AI के लिए इसका क्या अर्थ है?

तेज़ निष्पादन और सत्यापन योग्य श्रेय को मिलाकर, ओपनलेजर और इंजेक्टिव स्वायत्त वित्त में एक प्रमुख कमजोरी को दूर करते हैं। एआई सिस्टम जवाबदेही से मुक्त रहते हुए बाजार की गति से काम कर सकते हैं।

डेवलपर्स के लिए, इससे प्रदर्शन और पारदर्शिता दोनों आवश्यकताओं को पूरा करने वाले एआई-संचालित डीएफआई एप्लिकेशन बनाने में आने वाली बाधाएं कम हो जाती हैं। संस्थानों के लिए, यह स्वचालित रणनीतियों के लिए स्पष्ट ऑडिट ट्रेल प्रदान करता है।

यह एकीकरण DeFi के काम करने के तरीके को रातोंरात नहीं बदलता। यह स्वायत्त कार्यों की व्याख्या, सत्यापन और विश्वसनीयता में सुधार करता है।

इंजेक्टिव को संस्थागत स्तर पर इतना ध्यान क्यों मिल रहा है?

इस एकीकरण में इंजेक्टिव की भूमिका नेटवर्क में बढ़ती संस्थागत रुचि के बीच सामने आई है।

कुछ हफ़्ते पहले, रिवोल्यूट सूचीबद्ध INJ में लिस्टिंग के साथ-साथ Revolut ने शून्य-शुल्क स्टेकिंग की शुरुआत की है। Revolut 60 करोड़ से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है और लगभग 30 अरब पाउंड की संपत्ति का प्रबंधन करता है। लिस्टिंग से उपयोगकर्ताओं को INJ में शेयर खरीदने, बेचने, रखने और स्टेक करने की सुविधा मिलती है, साथ ही उन्हें स्टेकिंग पर पूरा लाभ भी मिलता है।

संयुक्त राज्य अमेरिका में, कैनरी कैपिटल इसने अपने एस-1 फाइलिंग में संशोधन किया स्टेक्ड INJ ETF के लिए। यदि मंजूरी मिल जाती है, तो यह उत्पाद स्पॉट इंजेक्टिव मूल्य और स्टेकिंग रिवॉर्ड्स तक पहुंच प्रदान करेगा। ट्रस्ट की योजना Cboe पर सूचीबद्ध होने की है, जिसमें बिटगो ट्रस्ट कंपनी कस्टोडियन के रूप में और यूएस बैंकोर्प फंड सर्विसेज ट्रांसफर और कैश कस्टडी का प्रबंधन करेंगी।

इससे पहले अक्टूबर 2025 में, 21शेयर्स ने भी इंजेक्टिव-केंद्रित ईटीएफ के लिए आवेदन किया गयानेटवर्क तक संस्थागत पहुंच का विस्तार करना।

निष्कर्ष

ओपनलेजर और इंजेक्टिव का एकीकरण पारदर्शिता और ऑडिटेबिलिटी को बनाए रखते हुए कम विलंबता वाले डीएफआई वातावरण में स्वचालित एआई निष्पादन को सक्षम बनाता है। इंजेक्टिव तेज़, समानांतर ऑन-चेन निष्पादन प्रदान करता है। ओपनलेजर यह सुनिश्चित करता है कि एआई के निर्णय डेटा इनपुट से लेकर अंतिम निपटान तक ट्रेस करने योग्य रहें।

साथ मिलकर, वे एआई-संचालित वित्तीय प्रणालियों के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करते हैं जो गति, जवाबदेही और सत्यापन योग्य निष्पादन को प्राथमिकता देते हैं।

संसाधन

X पर इंजेक्शनघोषणाएँ (दिसंबर 2025 - जनवरी 2026)
ओपनलेजर द्वारा ब्लॉग लेख: ओपनलेजर x इंजेक्टिव
अमेरिकी एसईसी के साथ कैनरी फाइलिंग: कैनरी स्टेक्ड इंजेक्शन ईटीएफ
क्रिप्टो ब्रीफिंग की रिपोर्टसंस्थागत निवेशकों की बढ़ती रुचि के बीच 21Shares ने Injective ETF के लिए आवेदन किया।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI-आधारित DeFi में OpenLedger किस समस्या का समाधान करता है?

ओपनलेजर एआई निर्णयों के लिए क्रिप्टोग्राफिक एट्रिब्यूशन प्रदान करता है, जिससे उपयोगकर्ता यह सत्यापित कर सकते हैं कि स्वायत्त क्रियाएं कैसे गठित और निष्पादित की गईं।

स्वायत्त एआई निष्पादन के लिए इन्जेक्टिव क्यों उपयुक्त है?

Injective सब-सेकंड फ़ाइनैलिटी, समानांतर लेनदेन प्रसंस्करण और उच्च गति वाले वित्तीय बाजारों के लिए डिज़ाइन किए गए MEV-प्रतिरोधी बुनियादी ढांचे की पेशकश करता है।

क्या इस एकीकरण से INJ टोकनोमिक्स पर असर पड़ेगा?

यह एकीकरण INJ टोकनोमिक्स को सीधे तौर पर नहीं बदलता है। यह उन्नत DeFi और संस्थागत उपयोग के मामलों के लिए बुनियादी ढांचे के रूप में Injective की भूमिका को मजबूत करता है।

अस्वीकरण

अस्वीकरण: इस लेख में व्यक्त विचार आवश्यक रूप से BSCN के विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। इस लेख में दी गई जानकारी केवल शैक्षिक और मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए है और इसे निवेश सलाह या किसी भी प्रकार की सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। BSCN इस लेख में दी गई जानकारी के आधार पर लिए गए किसी भी निवेश निर्णय के लिए ज़िम्मेदार नहीं है। यदि आपको लगता है कि लेख में संशोधन किया जाना चाहिए, तो कृपया BSCN टीम को ईमेल द्वारा संपर्क करें। [ईमेल संरक्षित].

Author

Soumen Datta

सौमेन 2020 से क्रिप्टो शोधकर्ता हैं और उन्होंने भौतिकी में स्नातकोत्तर की उपाधि प्राप्त की है। उनके लेखन और शोध को क्रिप्टोस्लेट और डेलीकॉइन जैसे प्रकाशनों के साथ-साथ बीएससीएन द्वारा भी प्रकाशित किया गया है। उनके मुख्य क्षेत्रों में बिटकॉइन, डेफी और एथेरियम, सोलाना, एक्सआरपी और चेनलिंक जैसे उच्च-क्षमता वाले ऑल्टकॉइन शामिल हैं। वह नए और अनुभवी क्रिप्टो पाठकों, दोनों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विश्लेषणात्मक गहराई और पत्रकारिता की स्पष्टता का संयोजन करते हैं।

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