ओपनमाइंड क्या है: अपने OM1 OS के साथ वास्तविक दुनिया की बुद्धिमत्ता को बढ़ाने वाले AI प्लेटफ़ॉर्म की खोज

विश्व वर्तमान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपना रहा है (AI) बड़े पैमाने पर, कई प्लेटफॉर्म सूचनाओं के आसान प्रसंस्करण को सक्षम करने के लिए ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर विकसित करने के तरीके खोज रहे हैं। यहीं से शुरुआत होती है। openmind ऐसे उपकरण विकसित करना जो रोबोट को सूचना को संसाधित करने, डेटा से सीखने और भौतिक वातावरण में कार्यों का समन्वय करने की अनुमति देते हैं। 

स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय के बायोइंजीनियरिंग प्रोफेसर जान लिपहार्ट द्वारा 2024 में स्थापित, AI यह प्लेटफॉर्म रोबोटों, जिनमें ह्यूमनॉइड और चौपाया मॉडल शामिल हैं, को मनुष्यों और अन्य मशीनों के साथ बातचीत करने के लिए एक सॉफ्टवेयर आधार प्रदान करता है। यह दो मुख्य घटकों के माध्यम से संचालित होता है: OM1एक रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम जो एकीकृत करता है AI ओपनएआई के जीपीटी-4ओ जैसे मॉडल, नेविगेशन और संचार जैसे कार्यों के लिए हार्डवेयर के साथ, और कपड़ायह मशीन पहचान सत्यापन और डेटा साझाकरण के लिए एक विकेन्द्रीकृत नेटवर्क है। यह सेटअप डेवलपर्स को तैनाती की अनुमति देता है। AI ऐसे एजेंट जो कैमरों, एलआईडीएआर सेंसर और ऑनलाइन डेटा जैसे स्रोतों से इनपुट प्राप्त करते हैं, और फिर वास्तविक दुनिया की स्थितियों में कार्रवाई करते हैं।

ओपनमाइंड क्या है और यह कैसे काम करता है?

जैसा कि पहले बताया गया है, ओपनमाइंड ऐसे सॉफ़्टवेयर बनाने पर केंद्रित है जो मशीनों में बुद्धिमान व्यवहार को सक्षम बनाते हैं और मानव कार्य को आसान बनाते हैं। कंपनी ऐसे उपकरण बनाती है जो रोबोट को विभिन्न स्रोतों से डेटा की व्याख्या करने, बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके निर्णय लेने और समन्वित क्रियाएँ करने में सक्षम बनाते हैं। उदाहरण के लिए, ओपनमाइंड सॉफ़्टवेयर चलाने वाला एक रोबोट वेब जानकारी तक पहुँच सकता है, कैमरों से दृश्य डेटा संसाधित कर सकता है, या X जैसे सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से बातचीत कर सकता है। 

यह प्लेटफॉर्म संयोजन के माध्यम से काम करता है। AI भौतिक हार्डवेयर के साथ। डेवलपर्स कॉन्फ़िगर करते हैं AI क्लाउड वातावरण में या टर्टलबॉट 4 रोबोट या ह्यूमनॉइड यूनिट जैसे उपकरणों पर काम करने वाले रोबोट पर्सोना। ये पर्सोना जेमिनी, क्लाउड और डीपसीक जैसे प्रदाताओं के मॉडल का उपयोग करके प्रश्नों और कार्यों को संभालते हैं। व्यवहार में, इसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता किसी रोबोट को किसी स्थान का पता लगाने, शैक्षिक गतिविधियों में सहायता करने या ऑनलाइन अपडेट पोस्ट करने का निर्देश दे सकता है, और ये सभी कार्य सॉफ्टवेयर स्टैक द्वारा नियंत्रित होते हैं।

ओपनमाइंड का दृष्टिकोण ओपन-सोर्स एक्सेस पर ज़ोर देता है, जिससे उपयोगकर्ता विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार कोड को संशोधित कर सकते हैं, जैसे कि घर या कार्यालय उपयोग के लिए अनुकूलन। इस प्रणाली में डेवलपर्स के लिए कमांड-लाइन इंटरफ़ेस कमांड, प्रोजेक्ट संरचना और नए सेंसर या क्रियाओं को एकीकृत करने के चरणों को कवर करने वाली मार्गदर्शिकाएँ शामिल हैं। यह मॉड्यूलरिटी विभिन्न हार्डवेयर में परिनियोजन का समर्थन करती है, जिससे मालिकाना प्रणालियों पर निर्भरता कम होती है।

 

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ओपनमाइंड एप्लिकेशन, जो अभी भी अपने बीटा चरण में है, को "रोबोटों के लिए उबर" माना जाता है, जो उपयोगकर्ताओं को रोज़मर्रा की ज़िंदगी के लिए रोबोट सेवाओं को कॉल करने, प्रदान करने और उनका मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। यह एप्लिकेशन वास्तविक दुनिया के मानवीय योगदानों को फीडबैक में बदलने का वादा करता है जो रोबोटों को इंसानों की तरह काम करने के लिए प्रशिक्षित करता है। 

वेबसाइट पर लिखा है, "जैसे चैटजीपीटी उपयोगकर्ता इनपुट पर निर्भर करता है और टेस्ला ड्राइवरों से सीखता है, ओपनमाइंड ऐप वास्तविक दुनिया के मानवीय योगदान को फीडबैक में बदल देता है जो रोबोट को मनुष्यों की तरह कार्य करने के लिए प्रशिक्षित करता है - बड़े पैमाने पर।" 

ओपनमाइंड इकोसिस्टम: OM1 और फैब्रिक

इस इकोसिस्टम में OM1 और Fabric शामिल हैं, जो मिलकर व्यक्तिगत रोबोट की कार्यक्षमता और नेटवर्क-स्तरीय समन्वय को संभालते हैं। OM1 निम्नलिखित कार्यों को संभालता है: मूल एक ही डिवाइस पर कई ऑपरेशन किए जा सकते हैं, जबकि फैब्रिक कई मशीनों के बीच परस्पर क्रिया को सक्षम बनाता है।

फैब्रिक एक पीयर-टू-पीयर नेटवर्क की तरह काम करता है जो मशीनों को सत्यापित स्थान, पहचान और समन्वय प्रोटोकॉल प्रदान करता है। यह पोजिशनिंग के लिए जीपीएस, सुरक्षित कनेक्शन के लिए वीपीएन और विश्वास के लिए हैंडशेक मैकेनिज्म के संयोजन की तरह काम करता है। रोबोट पहचान और स्थान के प्रमाण के साथ नेटवर्क से जुड़ते हैं, जिससे उन्हें पहुँच और उद्गम के लिए निर्धारित नियमों के तहत डेटा और कौशल साझा करने की अनुमति मिलती है। यह उन परिदृश्यों का समर्थन करता है जिनमें मशीनें साझा अनुभवों से सीखने या कार्यों को वितरित करने के लिए टीम बनाती हैं।

उदाहरण के लिए, फ़ैब्रिक रोबोट को भाषाओं या कौशलों के बारे में जानकारी का आदान-प्रदान करने में सक्षम बनाता है, जिससे एक मशीन बिना किसी प्रत्यक्ष मानवीय हस्तक्षेप के दूसरी मशीन की क्षमताओं को अपना सकती है। यह नेटवर्क ऑन-चेन पहचान और भुगतान के लिए ब्लॉकचेन प्राइमिटिव्स का उपयोग करता है, और बैज संग्रह और प्रतिष्ठा ट्रैकिंग के लिए बेस जैसी प्रणालियों के साथ एकीकृत होता है।

OM1 एजेंटों के लिए रनटाइम वातावरण प्रदान करके इसकी पूर्ति करता है। यह घटकों के बीच संचार के लिए ROS2, Zenoh और CycloneDDS जैसे मिडलवेयर का समर्थन करता है। यह आर्किटेक्चर प्राकृतिक भाषा डेटा बसों का उपयोग करता है, जिससे यह डिबगिंग और एक्सटेंशन के लिए सुलभ हो जाता है।

OM1 को समझना: रोबोट ऑपरेटिंग सिस्टम

OM1 रोबोटों के लिए डिज़ाइन किया गया एक ओपन-सोर्स ऑपरेटिंग सिस्टम है, जो Unitree और Deep Robotics के चौपायों और UBTECH के मानव जैसे हार्डवेयर पर तैनाती का समर्थन करता है। यह एक ही ऑपरेटिंग सिस्टम को कई चरणों में उपयोग करने की अनुमति देता है। AI डिजिटल सिमुलेशन या भौतिक निकायों में चलाने के लिए कॉन्फ़िगरेशन, तर्क के लिए GPT-4o जैसे मॉडल को एकीकृत करना।

यह सिस्टम वेब एपीआई, सोशल मीडिया फ़ीड, कैमरे और लिडार सहित विभिन्न स्रोतों से इनपुट प्रोसेस करता है। आउटपुट में ट्वीट करना, स्पेस नेविगेट करना या होमवर्क में मदद करना जैसी क्रियाएं शामिल हैं। पूरी तरह से पायथन में निर्मित, OM1 में रखरखाव में आसानी के लिए स्वतंत्र मॉड्यूल हैं। डेवलपर प्लगइन के माध्यम से नए डेटा इनपुट या हार्डवेयर सपोर्ट जोड़ सकते हैं, बिना सिस्टम में कोई बदलाव किए। मूल संरचना.

प्रमुख तत्वों में शामिल हैं:

• ध्वनि-से-वाक् रूपांतरण और दृष्टि-भाषा मॉडल के लिए पूर्व-कॉन्फ़िगर किए गए समापन बिंदु। 
• वास्तविक समय प्रणाली निगरानी के लिए एक वेब-आधारित डिबग उपकरण, वेबसिम। 
• ओएम1 की मार्गदर्शिका, डेवलपर्स को उच्च-प्रदर्शन एजेंट बनाने में मदद करने के लिए वर्कफ़्लो की रूपरेखा प्रस्तुत करती है।

तैनाती में, OM1 नो-कोड सेटअप और वन-क्लिक एप्लिकेशन को सक्षम बनाता है, जिससे रोबोट को संचालित करने की प्रक्रिया सरल हो जाती है। 

ओपनमाइंड इकोसिस्टम की विशेषताएं और उपयोगिताएँ

मॉड्यूलर आर्किटेक्चर और डेटा एकीकरणओपनमाइंड का आर्किटेक्चर मॉड्यूलर है, जिसमें ऐसे घटक हैं जो नए डेटा स्रोतों को सहजता से एकीकृत करते हैं। यह डिज़ाइन डेवलपर्स को सिस्टम में कोई बड़ा बदलाव किए बिना वेब डेटा, सोशल मीडिया, कैमरा या LIDAR जैसे इनपुट जोड़ने की सुविधा देता है।

मिडलवेयर समर्थनयह प्लेटफ़ॉर्म ROS2, Zenoh और CycloneDDS जैसे मानक मिडलवेयर का समर्थन करता है। यह मौजूदा रोबोटिक्स फ्रेमवर्क के साथ संगतता सुनिश्चित करता है और सॉफ़्टवेयर घटकों के बीच मज़बूत संचार को सुगम बनाता है।

मोबाइल ऐप की कार्यक्षमताओपनमाइंड आईओएस और एंड्रॉइड डिवाइस के लिए एक मोबाइल ऐप प्रदान करता है। उपयोगकर्ता इस ऐप के माध्यम से ऑन-चेन पहचान बना सकते हैं, प्रतिष्ठा बना सकते हैं और रोबोट के साथ बातचीत प्रबंधित कर सकते हैं। 5 नवंबर, 2025 तक, इस ऐप के माध्यम से 150,000 से अधिक मानव उपयोगकर्ता और 90,000 मशीन पहचान बनाई जा चुकी हैं।

डेवलपर उपयोगिताएँ और प्रोत्साहनडेवलपर यूटिलिटीज़ में ओपनमाइंड डेवलपर लीग शामिल है, जो प्लेटफ़ॉर्म में योगदान के लिए $250,000 का क्रेडिट प्रदान करती है। OM1 GitHub पर ट्रेंड कर रहा है, जो सक्रिय सामुदायिक जुड़ाव और डेवलपर रुचि का संकेत देता है।

शिक्षण कार्यक्रमओपनमाइंड के-12 स्तर के विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित (एसटीईएम) शिक्षा के लिए शैक्षिक कार्यक्रम चलाता है। इन कार्यक्रमों में निम्नलिखित विषय शामिल हैं: AIइसका उद्देश्य युवा दर्शकों को रोबोटिक्स की अवधारणाओं से परिचित कराना है, जिसमें विज्ञान, यांत्रिकी और नैतिकता जैसे विषय शामिल हैं।

हार्डवेयर एकीकरणयह प्लेटफॉर्म NVIDIA AGX प्रोसेसर और RealSense के साथ हार्डवेयर एकीकरण का समर्थन करता है। AI इंटेल की एक स्पिनआउट कंपनी के सेंसर। इससे विभिन्न प्रोसेसिंग यूनिट और सेंसरी हार्डवेयर के साथ अनुकूलता बढ़ती है।

एक्सटेंशन के लिए प्लगइन समर्थनइस सिस्टम में API एंडपॉइंट्स के लिए प्लगइन्स शामिल हैं जो नए सेंसर या क्रियाएं जोड़ने में सुविधा प्रदान करते हैं। इससे रोबोट की क्षमताओं को बिना किसी बड़े बदलाव के अनुकूलित और विस्तारित किया जा सकता है। मूल सॉफ्टवेयर.

साझेदारी और वित्तपोषण 

ओपनमाइंड ने अगस्त 2025 में पैंटेरा कैपिटल के नेतृत्व में 20 मिलियन डॉलर की फंडिंग जुटाई। इसमें रिबिट कैपिटल, कॉइनबेस वेंचर्स, डिजिटल करेंसी ग्रुप, फैक्शन वीसी, एनाग्राम, ब्लैक ड्रैगन वीसी, एम्बुश और पाई जैसी कंपनियां शामिल थीं। मूल टीम, टोपोलॉजी वीसी, प्रिमिटिव क्रिप्टो, पेबल बेड और एम्बर ग्रुप।

अक्टूबर 2025 में, पाई नेटवर्क वेंचर्स ने अपना पहला निवेश कियाPi नोड ऑपरेटरों का लाभ उठाकर इसे संचालित करना AI अप्रयुक्त कंप्यूटिंग संसाधनों पर कार्यभार। यह धनराशि इंजीनियरिंग विस्तार, साझेदारी विकास और प्रारंभिक रोबोट तैनाती में सहायता प्रदान करती है।

इन साझेदारियों में यूनिट्री रोबोटिक्स, डीप रोबोटिक्स, यूबीटेक रोबोटिक्स और रियलसेंस जैसी हार्डवेयर कंपनियां शामिल हैं। AIब्लॉकचेन सहयोग में x402 भुगतान के लिए कॉइनबेस डेवलपर शामिल है, जिसे एक मानवरूपी लेनदेन में प्रदर्शित किया गया है, और पहचान नेटवर्क के लिए बेस शामिल है।

अन्य नवाचारों में एनालिटिक्स के लिए सर्फ कोपायलट, इवेंट्स के लिए रोबोटिक्स सेंटर और ओपन रोबोटिक्स जैसे फोरम शामिल हैं। AI फोरम। कोरिया, सिंगापुर और सिलिकॉन वैली में कार्यक्रम आयोजित किए गए हैं।

रोबोटिक्स में ओपनमाइंड का महत्व

ओपनमाइंड रोबोटिक्स में अंतरसंचालनीयता संबंधी समस्याओं का समाधान करता है, जहां विभिन्न निर्माताओं की मशीनें अक्सर डेटा साझा नहीं कर पातीं या सहयोग नहीं कर पातीं। ओपनसोर्स सॉफ़्टवेयर प्रदान करके, यह कंप्यूटिंग में लिनक्स के समान मानकीकरण को सक्षम बनाता है। Ethereum विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों में।

यह प्लेटफ़ॉर्म मशीन-टू-मशीन लर्निंग को सपोर्ट करता है, जिससे रोबोट भाषा प्रसंस्करण जैसे कौशल साझा कर सकते हैं। यह घरों, स्कूलों, अस्पतालों और विनिर्माण क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के लिए प्रासंगिक है, जहाँ रोबोट मानवीय अंतःक्रियाओं को संभालते हैं।

फैब्रिक की पहचान सत्यापन और समन्वय, साइलो को कम करता है, जिससे बड़े रोबोट बेड़े की मापनीयता में मदद मिलती है। OM1 की हार्डवेयर-अज्ञेय वास्तुकला, विभिन्न मॉडलों में परिनियोजन को सक्षम बनाती है, जिससे उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया के आधार पर तीव्र पुनरावृत्ति संभव होती है। 

2025 में प्रमुख विकास

आईक्यू का प्रायोजन AI एजेंट हैकाथॉन: 6 नवंबर को कंपनी ने हैकाथॉन का प्रायोजन किया।, जो 8 नवंबर को शुरू होने वाला है। इस आयोजन में 7,000 डॉलर से अधिक के पुरस्कार और 10 मिलियन डॉलर के निवेश कोष तक पहुंच प्राप्त करने की संभावना है, जिसमें 9 दिसंबर को आवेदन जमा करने की अंतिम तिथि है।

मिंटेड आइडेंटिटीज पर रिपोर्टओपनमाइंड ने बताया कि प्लेटफॉर्म के ऐप के माध्यम से 150,000 मानव पहचान और 90,000 मशीन पहचान बनाई गई हैं, जो ऑन-चेन पहचान प्रबंधन के लिए उपयोगकर्ता और मशीन अपनाने में वृद्धि का संकेत देती है।

की घोषणा पाई नेटवर्क वेंचर्स का निवेशओपनमाइंड ने एक निवेश की घोषणा की। पाई नेटवर्क वेंचर्स, वेंचर आर्म का पहला रणनीतिक निवेश है और यह पाई नोड ऑपरेटरों के उपयोग पर केंद्रित है। AI रोबोटिक्स में कार्यभार।

सर्फ कोपायलट एकीकरण लाइवसर्फ कोपायलट के साथ एकीकरण 16 अक्टूबर को लाइव हो गया, जिससे ओपनमाइंड की प्रगति और उपलब्धियों का वास्तविक समय विश्लेषण और ट्रैकिंग संभव हो गई।

फैब्रिक आइडेंटिटी नेटवर्क का शुभारंभफैब्रिक आइडेंटिटी नेटवर्क और बैज कलेक्शन को बेस पर लॉन्च किया गया, जिसमें ऐप और डेवलपर पोर्टल के माध्यम से 180,000 से अधिक मनुष्य और हजारों रोबोट शामिल हुए।

निष्कर्ष

ओपनमाइंड, OM1 और फ़ैब्रिक के माध्यम से एक सॉफ़्टवेयर स्टैक प्रदान करता है जो रोबोट्स को बुद्धिमानी से काम करने और नेटवर्क पर सहयोग करने में सक्षम बनाता है, जिससे रोबोटिक्स इंटरऑपरेबिलिटी की प्रमुख चुनौतियों का समाधान होता है। इसका ओपन-सोर्स मॉडल डेवलपर योगदान और हार्डवेयर संगतता का समर्थन करता है, जिसे 20 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण और पैन्टेरा कैपिटल और यूनिट्री रोबोटिक्स जैसी फर्मों के साथ साझेदारी द्वारा समर्थित किया गया है। 

हाल की गतिविधियाँ, जिनमें हैकथॉन और आइडेंटिटी मिंटिंग शामिल हैं, सक्रिय तैनाती और सामुदायिक भागीदारी को दर्शाती हैं। यह प्रोटोकॉल को एकीकरण के लिए एक व्यावहारिक उपकरण के रूप में स्थापित करता है। AI उपयोगकर्ता के सुझावों के आधार पर निरंतर सुधार करते हुए इसे भौतिक मशीनों में रूपांतरित करना इस क्षेत्र में इसकी भूमिका को रेखांकित करता है। शोधकर्ता और डेवलपर इसके अन्वेषण पर विचार कर सकते हैं। गिटहब भंडार प्रत्यक्ष कार्यान्वयन के लिए।

सूत्रों का कहना है: 

• टेकक्रंच: ओपनमाइंड मानव रोबोटों का एंड्रॉइड ऑपरेटिंग सिस्टम बनना चाहता है - https://techcrunch.com/2025/08/04/openmind-wants-to-be-the-android-operating-system-of-humanoid-robots/
• Bitcoin।साथ: पैन्टेरा ने $20 मिलियन ओपनमाइंड फंडिंग राउंड का नेतृत्व किया - https://news.bitcoin.com/pantera-leads-20m-openmind-funding-round/
• ओपनमाइंड आधिकारिक वेबसाइट: https://openmind.org/
• OM1: https://openmind.org/#om1