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वेराप्लेयर + वेरासिटी द्वारा प्रूफ ऑफ व्यू क्या है?

श्रृंखला

जानें कि कैसे प्रूफ़ ऑफ़ व्यू सिस्टम वास्तविक वीडियो व्यूज़ को सत्यापित करने और ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म पर डिजिटल विज्ञापन धोखाधड़ी से लड़ने के लिए ब्लॉकचेन का उपयोग करता है

Soumen Datta

अगस्त 1, 2025

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Verasityहै दृश्य का प्रमाण (PoV) यह एक पेटेंटेड धोखाधड़ी पहचान प्रणाली है जो यह सत्यापित करती है कि कोई वीडियो व्यू असली है या नकली। यह ब्लॉकचेन तकनीक, मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ताएक बार सत्यापित हो जाने के बाद, प्रत्येक व्यू को सार्वजनिक ब्लॉकचेन पर रिकॉर्ड किया जाता है ताकि विज्ञापनदाता, सामग्री निर्माता और खरीदार व्यू की संख्या पर भरोसा कर सकें।

यह तकनीक वेरासिटी के व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र का हिस्सा है और सीधे इसमें अंतर्निहित है वेराप्लेयर, कंपनी का मालिकाना वीडियो प्लेयर। प्रूफ़ ऑफ़ व्यू को बॉट्स, नकली ट्रैफ़िक और विज्ञापन धोखाधड़ी को रोकने के लिए डिज़ाइन किया गया है—एक ऐसी समस्या जो दुनिया भर के लोगों को प्रभावित करती है वीडियो विज्ञापन दृश्यों का 65%उद्योग के अनुमान के अनुसार।

वेरासिटी ने प्रूफ ऑफ व्यू क्यों बनाया?

ऑनलाइन विज्ञापन उद्योग लंबे समय से दर्शकों की बढ़ी हुई संख्या से जूझ रहा है। गूगल और फेसबुक जैसे प्लेटफॉर्म दर्शकों की संख्या के आधार पर तय करते हैं कि विज्ञापनदाताओं को कितना भुगतान करना चाहिए। लेकिन ज़्यादातर दर्शक असत्यापित होते हैं, जिससे उन्हें नकली या हेरफेर करना आसान हो जाता है। इससे विज्ञापनदाताओं का प्लेटफॉर्म पर भरोसा कम होता है और कंटेंट क्रिएटर्स का मूल्य कम होता है।

वेरासिटी ने इस समस्या को देखा और एक ऐसी प्रणाली विकसित की जो सुनिश्चित करती है:

  • सख्त मानदंडों के आधार पर सत्यापित विचार
  • पारदर्शी और ऑडिट योग्य ऑन-चेन रिकॉर्ड
  • व्यूज़ की गिनती से पहले धोखाधड़ी का स्वचालित पता लगाना

RSI लक्ष्य इसका उद्देश्य प्रत्येक दृश्य को सत्यापन योग्य बनाकर प्रत्येक दृश्य को महत्वपूर्ण बनाना है।

प्रूफ ऑफ व्यू कैसे काम करता है

प्रूफ़ ऑफ़ व्यू के केंद्र में एक सत्यापन मॉड्यूल है जो वेरासिटी के वीडियो टूल्स के साथ मिलकर काम करता है। यह सिस्टम व्यूज़ को सत्यापित करने के लिए एक बहु-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करता है:

ज़रूरी भाग

  • सत्यापन मॉड्यूल: गैर-वाष्पशील मेमोरी में संग्रहीत कंप्यूटर-निष्पादन योग्य कोड चलाता है।
  • प्रोसेसर: अनुरोध प्राप्त करता है, डेटा रिकॉर्ड करता है, और ब्लॉकचेन के साथ संचार करता है।

सत्यापन चरण

  1. एक दर्शक सामग्री देखने का अनुरोध करता है।
  2. सिस्टम मेटाडेटा कैप्चर करता है: डिवाइस जानकारी, सत्र व्यवहार, देखने की अवधि और अन्य डेटा बिंदु।
  3. डेटा को "डेटाबेस चंक" में हैश किया जाता है।
  4. उस हिस्से को एक में जोड़ा जाता है सार्वजनिक ब्लॉकचेन ब्लॉक.
  5. हैश किए गए डेटा की तुलना ब्लॉकचेन के साथ संगतता के लिए की जाती है।

इन चरणों को पूरा करने के बाद ही सिस्टम दृश्य को वैध के रूप में लॉग करता है।

ऑडिटेबल और छेड़छाड़-प्रूफ

सिस्टम को ऑडिट करने योग्य और कुशल बनाने के लिए, वेरासिटी एक का उपयोग करता है मर्कल हैश ट्रीप्रत्येक दृश्य को हैश किया जाता है, फिर अन्य दृश्यों के साथ मिलाकर एक शीर्ष हैश बनाया जाता है। यह विधि सुनिश्चित करती है कि बिना पता लगाए डेटा में कोई बदलाव नहीं किया जा सकता।

प्रूफ ऑफ व्यू के उपयोग के मामले

प्रूफ़ ऑफ़ व्यू सिर्फ़ विज्ञापन दृश्यों तक सीमित नहीं है। वेरासिटी ने इस तकनीक का विस्तार करके इसे और भी व्यापक बना दिया है:

लेख जारी है...
  • एनएफटी प्रामाणिकता जांच: खरीदार वीडियो-आधारित एनएफटी की व्यू काउंट को सत्यापित कर सकते हैं।
  • चैनल मूल्यांकनजब कोई कंटेंट निर्माता अपने चैनल में हिस्सेदारी बेचना चाहता है, तो प्रूफ ऑफ व्यू यह सत्यापित करता है कि उनके कंटेंट को कितने वास्तविक व्यूज मिले हैं।
  • सामग्री बाज़ार: व्यूज़ मूल्य निर्धारण को प्रभावित करते हैं। प्रूफ़ ऑफ़ व्यू यह सुनिश्चित करता है कि कीमतें वास्तविक जुड़ाव को दर्शाती हैं।

वेरासिटी के प्रूफ ऑफ व्यू को निम्नलिखित क्षेत्रों में पेटेंट प्रदान किया गया है:

  • संयुक्त राज्य अमेरिका
  • चीन
  • यूरोपीय संघ
  • दक्षिण कोरिया

कंपनी ने सबसे पहले 2021 में अमेरिका और चीन में पेटेंट हासिल किए और अपने आईपी पोर्टफोलियो का विस्तार जारी रखा। इससे वेरासिटी को कानूनी सुरक्षा मिलती है और इस प्रणाली के निर्माता के रूप में उसका दावा और मजबूत होता है।

प्रमुख तकनीकी अवधारणाएँ

ब्लॉकचेन का उपयोग

ब्लॉकचेन में हैश्ड व्यू डेटा को जोड़कर, वेरासिटी सुनिश्चित करती है:

  • सार्वजनिक दृश्यता
  • छेड़छाड़ प्रतिरोध
  • स्थायी रिकॉर्ड-कीपिंग

मशीन लर्निंग और उपयोगकर्ता व्यवहार

सिस्टम निम्नलिखित पर नज़र रखता है:

  • देखने की अवधि
  • गतिविधि रोकें/चलाएँ
  • माउस की गतिविधियाँ
  • सत्र की लंबाई

ये पैटर्न बॉट जैसे व्यवहार का पता लगाने में मदद करते हैं।

हालाँकि यह प्रणाली उच्च सटीकता (आंतरिक परीक्षणों में 99.9%) प्रदान करती है, यह उन डेटा बिंदुओं पर निर्भर करती है जो उपयोगकर्ता के व्यवहार और तकनीकी परिवर्तनों के साथ विकसित हो सकते हैं। हालाँकि, प्रूफ़ ऑफ़ व्यू की लचीली वास्तुकला का अर्थ है कि यह विकसित हो रहे प्लेटफ़ॉर्म और मानकों के साथ अनुकूलित और एकीकृत हो सकता है।

निष्कर्ष

वेरासिटी का प्रूफ़ ऑफ़ व्यू एक व्यापक समाधान है जिसे एक वास्तविक और लगातार समस्या: व्यू धोखाधड़ी, को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ब्लॉकचेन, हैशिंग और व्यवहार संबंधी डेटा का उपयोग करके, यह सुनिश्चित करता है कि विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों को पता हो कि कौन से व्यू असली हैं। यह तकनीक वेरासिटी के वेराप्लेयर और वेराव्यूज़ उत्पादों का एक प्रमुख हिस्सा है और कई क्षेत्रों में पेटेंट द्वारा समर्थित है।

संसाधन:

  1. US https://verasity.io/static/documents/verasity_pov.pdf
  2. EU https://register.epo.org/application?number=EP21713762
  3. चीन https://verasity.io/pov/china/The%20Notification%20of%20Passing%20Prelimi.pdf
  4. दक्षिण कोरिया https://verasity.io/static/documents/Proof_of_View_KR.pdf

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

वेरासिटी का प्रूफ ऑफ व्यू क्या है?

प्रूफ़ ऑफ़ व्यू एक पेटेंटेड सिस्टम है जो ब्लॉकचेन तकनीक और व्यवहार संबंधी डेटा का उपयोग करके वीडियो व्यूज़ की पुष्टि करता है। यह पुष्टि करता है कि वीडियो किसी वास्तविक व्यक्ति द्वारा देखा गया था या नहीं, और परिणाम को ऑन-चेन रिकॉर्ड करता है।

प्रूफ ऑफ व्यू फर्जी दृश्यों का पता कैसे लगाता है?

सिस्टम उपयोगकर्ता व्यवहार ट्रैकिंग, मशीन लर्निंग और सार्वजनिक ब्लॉकचेन लॉग का उपयोग करके विश्लेषण करता है कि कोई दृश्य वैध है या नकली। अमान्य दृश्यों को गणना से पहले फ़िल्टर कर दिया जाता है।

प्रूफ ऑफ व्यू का उपयोग कहां किया जाता है?

इसका उपयोग वेराप्लेयर और उन प्लेटफार्मों में किया जाता है जहां वेराप्लेयर को अपनाया गया है, जिसमें paal.ai और turbotoken.io शामिल हैं। इसका उपयोग दृश्यों को सत्यापित करने, विज्ञापन धोखाधड़ी का पता लगाने और सामग्री मूल्य और मूल्य निर्धारण में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है।

अस्वीकरण

अस्वीकरण: इस लेख में व्यक्त विचार आवश्यक रूप से BSCN के विचारों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं। इस लेख में दी गई जानकारी केवल शैक्षिक और मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए है और इसे निवेश सलाह या किसी भी प्रकार की सलाह के रूप में नहीं लिया जाना चाहिए। BSCN इस लेख में दी गई जानकारी के आधार पर लिए गए किसी भी निवेश निर्णय के लिए ज़िम्मेदार नहीं है। यदि आपको लगता है कि लेख में संशोधन किया जाना चाहिए, तो कृपया BSCN टीम को ईमेल द्वारा संपर्क करें। [ईमेल संरक्षित].

Author

Soumen Datta

सौमेन 2020 से क्रिप्टो शोधकर्ता हैं और उन्होंने भौतिकी में स्नातकोत्तर की उपाधि प्राप्त की है। उनके लेखन और शोध को क्रिप्टोस्लेट और डेलीकॉइन जैसे प्रकाशनों के साथ-साथ बीएससीएन द्वारा भी प्रकाशित किया गया है। उनके मुख्य क्षेत्रों में बिटकॉइन, डेफी और एथेरियम, सोलाना, एक्सआरपी और चेनलिंक जैसे उच्च-क्षमता वाले ऑल्टकॉइन शामिल हैं। वह नए और अनुभवी क्रिप्टो पाठकों, दोनों के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए विश्लेषणात्मक गहराई और पत्रकारिता की स्पष्टता का संयोजन करते हैं।

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