न्यूराफ्लो ने अपडेटेड डीप लर्निंग मॉडल के साथ एआई ट्रेडिंग बॉट की क्षमताओं का विस्तार किया है।

न्यूराफ्लो ने अपने डीप लर्निंग ट्रेडिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार किया है, और बीटीसी, ईटीएच और एसओएल पेयर्स में स्वचालित क्रिप्टो ट्रेडिंग के लिए न्यूरल नेटवर्क मॉडल का उपयोग कर रहा है।
BSCN
1 मई 2026
न्यूराफ्लो, एक AIक्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों के लिए डीप लर्निंग द्वारा संचालित ट्रेडिंग प्लेटफ़ॉर्म ने अपने ऑटोमेटेड बॉट सिस्टम को शक्ति प्रदान करने वाले अपडेटेड न्यूरल नेटवर्क मॉडल के साथ अपने डीप लर्निंग ट्रेडिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का विस्तार किया है। यह विस्तार प्लेटफ़ॉर्म पर चलने वाली सभी रणनीतियों पर लागू होता है, जिनमें इसके बॉट मार्केटप्लेस में सूचीबद्ध रणनीतियाँ और उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्मित कस्टम ट्रेडिंग बॉट कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं।
अनुकूलनशील अधिगम एक डिजाइन सिद्धांत के रूप में
न्यूराफ्लो बॉट इसे इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि जैसे ही नया बाज़ार डेटा उपलब्ध होता है, यह अपने मापदंडों को अपडेट कर लेता है। इस अनुकूलनीय डिज़ाइन का उद्देश्य इस सिस्टम को उन नियम-आधारित बॉट्स से अलग करना है जो बाज़ार की बदलती परिस्थितियों की परवाह किए बिना निश्चित निर्देशों का पालन करते हैं।
कंपनी ने कहा है कि अनुकूली शिक्षण क्रिप्टोकरेंसी बाजारों में विशेष रूप से प्रासंगिक है, जहां कम समय में ही सत्ता में बड़े बदलाव हो सकते हैं।
न्यूराफ्लो बॉट सिस्टम अपने अपडेटेड मॉडल को सभी समर्थित जोड़ियों में लाइव निष्पादन पर लागू करता है, जिसमें रणनीतियाँ केवल ऐतिहासिक पैटर्न पर निर्भर रहने के बजाय वर्तमान स्थितियों के अनुसार समायोजित होती हैं।
न्यूराफ्लो ने अपने ट्रेडिंग बॉट इंजन के पीछे मौजूद न्यूरल नेटवर्क मॉडल का विस्तार किया है।
बुनियादी ढांचे के अद्यतन से निम्नलिखित प्रभावित होते हैं: मूल ऐसे मॉडल जो शक्ति प्रदान करते हैं न्यूराफ्लो का एआई ट्रेडिंग बॉट सिस्टम। कंपनी के अनुसार, अपडेट किए गए मॉडल को विस्तारित ऐतिहासिक डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित जोड़ियों में बाजार की स्थितियों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभालने के लिए परिष्कृत किया गया है।
विस्तारित अवसंरचना के प्रमुख तत्वों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- स्पॉट और फ्यूचर्स निष्पादन में अद्यतन न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर लागू किए गए
- कई बाजार चक्रों को कवर करने वाला विस्तृत ऐतिहासिक प्रशिक्षण डेटा
- पैरामीटर ट्यूनिंग को परिष्कृत किया गया BTC/USDT बॉट, ETH/USDT बॉट और SOL ट्रेडिंग बॉट कॉन्फ़िगरेशन
- नए बाजार डेटा उपलब्ध होते ही मॉडल को अपडेट करते हुए निरंतर अनुकूली शिक्षण जारी रहेगा।
- बॉट मार्केटप्लेस रणनीतियों और कस्टम ट्रेडिंग बॉट कॉन्फ़िगरेशन दोनों के साथ एकीकरण
यह अपडेट उपयोगकर्ता की किसी भी कार्रवाई की आवश्यकता के बिना प्लेटफॉर्म पर सभी सक्रिय खातों पर लागू होता है।
प्लेटफ़ॉर्म द्वारा समर्थित जोड़ियों में कवरेज
डीप लर्निंग ट्रेडिंग मॉडल प्लेटफॉर्म के सभी ट्रेडिंग पेयर्स को सपोर्ट करते हैं। न्यूराफ्लो वर्तमान में प्रमुख क्रिप्टोकरेंसी बाजारों में स्वचालित निष्पादन प्रदान करता है, जिसमें प्रत्येक पेयर की विशिष्ट विशेषताओं के अनुसार पैरामीटर ट्यून किए गए हैं। कंपनी ने कहा है कि प्रत्येक बाजार को एक अलग ऑप्टिमाइजेशन समस्या के रूप में मानना, मॉडल विकास के लिए उसके दृष्टिकोण का हिस्सा है।
यह प्लेटफॉर्म स्पॉट और फ्यूचर्स दोनों तरह की ट्रेडिंग को सपोर्ट करता है। स्पॉट रणनीतियों का उपयोग आमतौर पर सीधे एसेट संचय के लिए किया जाता है, जबकि फ्यूचर्स रणनीतियाँ लीवरेज और शॉर्ट पोजिशनिंग की अनुमति देती हैं, जहाँ यह समर्थित हो। दोनों श्रेणियों में एक ही अंतर्निहित डीप लर्निंग ट्रेडिंग फ्रेमवर्क का उपयोग होता है, जिसमें मॉडल पैरामीटर संबंधित इंस्ट्रूमेंट प्रकार के अनुसार समायोजित किए जाते हैं।
मार्केटप्लेस और कस्टम बॉट एकीकरण
बुनियादी ढांचे का यह विस्तार पूर्व-निर्धारित बॉट मार्केटप्लेस रणनीतियों और उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई कस्टम ट्रेडिंग बॉट कॉन्फ़िगरेशन दोनों पर लागू होता है।
मार्केटप्लेस ब्राउज़ करने वाले उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म की अनुसंधान टीम द्वारा विकसित और परीक्षण की गई रणनीतियों को लागू कर सकते हैं, जबकि अपने स्वयं के कॉन्फ़िगरेशन बनाने वाले उपयोगकर्ता अपने चयनित मापदंडों पर समान मॉडल इन्फ्रास्ट्रक्चर को लागू कर सकते हैं।
कस्टम बॉट बनाने की प्रक्रिया एक विज़ुअल इंटरफ़ेस के माध्यम से संचालित होती है जिसके लिए कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता नहीं होती है। उपयोगकर्ता प्लेटफ़ॉर्म के मानक कॉन्फ़िगरेशन टूल के माध्यम से प्रवेश और निकास की शर्तें, स्थिति आकार निर्धारण नियम और एसेट चयन परिभाषित करते हैं।
पहुँच और खाता संबंधी आवश्यकताएँ
विस्तारित बुनियादी ढांचा मौजूदा खाता आवश्यकताओं में बिना किसी बदलाव के सभी प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।
न्यूराफ्लो ने अपना न्यूनतम जमा शुल्क $25 बरकरार रखा है, जिससे नए उपयोगकर्ता अपडेटेड मॉडल और सभी सुविधाओं का लाभ उठा सकते हैं। न्यूराफ्लो ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म समान प्रवेश सीमा से।
कम न्यूनतम जमा राशि वाली क्रिप्टो संरचना सभी मार्केटप्लेस रणनीतियों और कस्टम कॉन्फ़िगरेशन पर लागू होती है, जिनमें अपडेटेड डीप लर्निंग ट्रेडिंग मॉडल पर चलने वाली रणनीतियाँ भी शामिल हैं। इस दृष्टिकोण का उद्देश्य स्वचालित क्रिप्टो ट्रेडिंग में खुदरा विक्रेताओं की व्यापक भागीदारी को बढ़ावा देना है।
सभी बाजारों में निरंतर संचालन
इस प्लेटफॉर्म का स्वचालित निष्पादन 24/7 ट्रेडिंग बॉट सेवा के रूप में कार्य करता है, जिसमें क्रिप्टोकरेंसी बाजारों के निरंतर उतार-चढ़ाव के दौरान रणनीतियाँ सक्रिय रहती हैं। क्रिप्टो पैसिव ट्रेडिंग दृष्टिकोण अपनाने वाले उपयोगकर्ता प्लेटफॉर्म के निरंतर संचालन से लाभान्वित होते हैं, जो मानक प्रदर्शन समीक्षा के अलावा किसी भी मैन्युअल निगरानी की आवश्यकता के बिना निष्पादन और स्थिति प्रबंधन को संभालता है।
भविष्य के विकास
न्यूराफ्लो ने कहा है कि आगे के मॉडल अपडेट और बुनियादी ढांचे में सुधार उसके निरंतर विकास की योजना का हिस्सा हैं। अतिरिक्त समर्थित पेयर और विस्तारित मार्केटप्लेस लिस्टिंग की भी योजना है, और कंपनी ने प्राथमिकता संबंधी निर्णयों के लिए उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया को प्राथमिक इनपुट बताया है।
न्यूराफ्लो के बारे में
न्यूराफ्लो एक है AIन्यूराफ्लो एक ऐसा ट्रेडिंग प्लेटफॉर्म है जो डीप लर्निंग मॉडल, एक क्यूरेटेड बॉट मार्केटप्लेस और कस्टम ट्रेडिंग बॉट क्रिएशन टूल्स के माध्यम से स्वचालित क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग की सुविधा प्रदान करता है। न्यूराफ्लो बॉट सिस्टम प्रमुख करेंसी पेयर्स पर स्पॉट और फ्यूचर्स दोनों ट्रेडिंग को सपोर्ट करता है। BTC/USDT, ETH/USDT और SOLनए उपयोगकर्ताओं के लिए न्यूनतम 25 डॉलर की जमा राशि आवश्यक है। यह प्लेटफॉर्म लाइव मार्केट डेटा पर एडैप्टिव न्यूरल नेटवर्क मॉडल लागू करता है और वैश्विक क्रिप्टोकरेंसी बाजारों में लगातार काम करता है।
अधिक जानकारी यहां उपलब्ध है:
वेबसाइट:https://neuraflow.pro/
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Author
BSCNबीएससीएन की समर्पित लेखन टीम क्रिप्टोकरेंसी अनुसंधान और विश्लेषण में 41 वर्षों से अधिक का संयुक्त अनुभव रखती है। हमारे लेखकों ने ऑक्सफोर्ड और कैम्ब्रिज सहित अग्रणी संस्थानों से भौतिकी, गणित और दर्शनशास्त्र में विविध शैक्षणिक योग्यताएँ प्राप्त की हैं। क्रिप्टोकरेंसी और ब्लॉकचेन तकनीक के प्रति उनके जुनून के साथ-साथ, टीम की पेशेवर पृष्ठभूमि भी उतनी ही विविध है, जिसमें पूर्व उद्यम पूंजी निवेशक, स्टार्टअप संस्थापक और सक्रिय व्यापारी शामिल हैं।
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